移动互联和大数据对人力资源管理的影响
随着物联网、虚拟化技术、区块链、云平台等一系列新兴技术的加速发展和升级,互联网掀起了第三次革命浪潮,全球数据呈现出爆发增长、海量汇集的态势,改变了人们的思维、工作和生活方式,在政策、技术、产业、应用等领域发挥着越来越重要的作用。联合国相关文件指出,“大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响”。那么大数据时代对人力资源管理工作的具体影响在哪里呢?
首先是最基本的岗位选拔问题
无论何种选拔,其本质是,候选者与目标岗位胜任力要求的匹配度。也就是说,匹配度越高,被选中的概率越高。
在传统的人力资源管理,这种匹配大多是非常模糊而感性的,主要依赖于决策层的经验和判断力。但在大数据的作用下,可以搭建一个相对可靠性较高的选拔匹配平台。
平台的一边,是对于目标岗位的素质描述,以及参照本企业历史数据或同行业经验数据,对于所要求候选者各项胜任力素质的各项要求,这样,在选拔之前,对于目标人选“应该是什么样子”做到心中有数。
平台的另一边,是对于候选者的各项能力素质指标,按照目标岗位的胜任力维度进行分解展现,也就是,可以客观呈现候选人“就是这个样子”。
这样,可以直观地观察候选者的胜任力与目标岗位的胜任力要求的匹配情况,会极大提高选拔的精度与效率。
其次是薪资绩效问题
各个企业HR的经常性难题在于,不清楚本企业的薪资水平在全行业的位置,不清楚本公司的各项福利保险是否发挥了激励作用,不清楚如何实现对应聘者薪资预期的有效管理。
从长期来看,伴随着多行业可共享的大数据信息平台的逐渐成型,企业HR部门将越来越便利地分析同行业薪资水准,从而对本公司薪酬进行调整以保持薪酬竞争力。
此外,对于薪资外的福利保险,企业同样在对于员工差异化需求了解的基础上,改变多年不变、千人一面的福利模式,对不同员工实现差异化福利包。
而在对于应聘者薪资预期方面,可以通过建立起应聘者的竞价机制,使招聘的薪资谈判完全市场化,提高招聘的“性价比”。
再次是领导层的管理优化问题
越来越多的企业建立了较为完备的领导力发展体系,主要的问题在于对于领导力发展过程中的“学习-运用-评估”的持续性差,导致对于管理人员缺乏长期的领导力评估,针对性的学习和运用自然更加无从谈起。
在一个基于大数据理念的领导力发展体系中,一般按照不同层级建立不同的领导力模型,并通过专项培训、日常评估、业绩考察等多种方式对各级管理人员的领导力表现进行记录、分析与指导,从而为每个人量身定制出领导力发展路线图。
最后是人力资源发展的新愿景问题
在人力资源的选、育、用、留的各个环节中,以大数据技术为依托,实现全过程的定量化、科学化。
人力资源对于企业的价值极大提升,HRD更加接近核心决策层,中基层HR人员开始成为企业内部的专家,人力资源领域高喊多年的“成为业务部门的战略合作伙伴”终于在大数据时代得以实现。
第三,人力资源全产业链发生巨变。只有在大数据的作用下,才能真正把全产业链的“以人为本”做实,产业链上下游需要共享数据、共享测评工具、共享人才发展理念,在人才价值提升与交换的基本理念下,通过强有力的大数据平台技术,实现共同创造并分享价值。
给人力资源从业者创造极大机遇的同时,也带来了极大挑战。一方面,人力资源从业者通过运用大数据技术、移动互联网技术,对供职企业的介入深度大大增加,创造的价值也大大增加,从而也丰富了自己的职业生涯可选项。另一方面,大数据体系的构思、构建、运用,以及如何把大数据技术与人力资源管理所衔接,对从业者几乎是颠覆性的变革。
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